[SK실트론] 설비기술

About the role

반도체 Wafer 제조 Utility 설비(기계,UPW,Chemical) 운영 및 기술 관리. Utility 설비의 안정적 공급을 위한 운전 상태 분석 및 이상 징후 관리. 설비 운전 Data 분석을 통한 효율 개선 및 Trouble 원인 분석.

What you'll do

• 반도체 Wafer 제조 Utility 설비(기계,UPW,Chemical) 운영 및 기술 관리
• Utility 설비의 안정적 공급을 위한 운전 상태 분석 및 이상 징후 관리
• 설비 운전 Data 분석을 통한 효율 개선 및 Trouble 원인 분석
• AI Data 기반 설비 이상 예측 및 예방 정비 체계 구축
• 설비 운영 Data의 수집, 분석, 시각화를 통한 설비 관리 Digitalization
• Utility 에너지 사용량 분석 및 에너지 절감 과제 발굴
• 신규 설비 투자 및 증설 시 기술 검토, 설계, 시공, 시운전 업무 지원
• 설비 표준 및 예방정비 체계 구축, 고도화

Requirements

• 기계, 화학/환경 등 공학적 기본 원리에 대한 이해
• 설비 운전 Data를 기반으로 현상을 분석하고 원인을 도출하는 문제해결 능력
• AI Data Analytics 기술을 실제 설비관리 업무에 적용할 수 있는 역량
• 현장 엔지니어 및 유관부서와의 원활한 Communication 및 협업 능력
• 설비 이상 발생 시 논리적으로 원인을 분석하고 개선방안을 도출하는 역량
• 기계공학 / 기계설비공학 / 에너지공학 (열역학 / 유체역학 / 열전달) / 화학공학 / 환경공학 등 학사 이상
• 공조냉동기계기사 / 에너지관리기사 / 가스기사 / 수질환경기사
• 설비 Sensor/Monitoring Data 활용에 대한 이해
• 통계적 Data 분석 및 이상징후 분석에 대한 기본 이해
• Python 등을 활용한 Data 분석 능력, Excel 및 Data 분석, 시각화 Tool 활용 능력

Preferred qualifications

• 생성형 AI 및 AI Tool 활용 능력 및 Data 관련 자격 보유자
• 기계,UPW,Chemical 등 Utility 전반으로 전문 영역을 확장할 수 있는 인재
• 기존 설비관리 방식에 AI Data 기술을 접목한 경험

Benefits

자세한 사항은 홈페이지 참조

Hiring process

서류전형 → 인성검사 → 면접전형 → 평판조회 → 처우협의 → 채용검진